مطالعه ای بر مدل های رگرسیونی اسپلاین

thesis
abstract

تحلیل رگرسیون یکی از شاخه های مهم علم آمار است که هدف آن بررسی اثر متغیرهای مستقل (پیش بین) روی متغیر وابسته (پاسخ) است. رگرسیون اسپلاین یک چندجمله ای گام به گام است که شامل یک چندجمله ای با درجه پایین در داخل هر یک از همسایگی دو گروه?_r,?_(r+1) است که در گره ها به طور مناسب به هم متصل می گردند اما در محل گره ها دارای مشتق ناپیوسته هستند. بهترین عملکرد هموارساز رگرسیون اسپلاین بستگی به مکان های گره ?_0,?_1,…,?_? و انتخاب مناسب تعداد گره ها (?) دارد. رگرسیون اسپلاین ساده، رگرسیون اسپلاین تعمیم یافته و رگرسیون اسپلاین با اثرات آمیخته، از انواع مدل های رگرسیون اسپلاین هستند. روش های یافتن گره ها شامل سه روش فواصل برابر، چارک های نمونه با فواصل برابر و انتخاب مدل بر اساس مدل است. مطالعه عددی بر روی 354 نفر از افرادی که موردآزمایش قند خون قرارگرفته اند جمع آوری شده است. با تغییر در درجات آزادی، مدلی مناسب که ارتباط بین دو متغیر سن و فاکتور قند خون را بیان می کند ارائه شده است.

similar resources

مطالعه ای بر برآوردیابی استوار در مدل های رگرسیونی

رگرسیون استوار یکی از مهمترین روش های آنالیز داده هایی می باشد که آلوده هستند و نقاط پرت دارند.این روش می تواند جهت تعیین نقاط پرت استفاده شود و نتایج پایداری را در حضور داده های پرت فراهم آورد.در این پایان نامه روش رگرسیون استوارمعرفی و در نرم افزارsas/stat- version 9اجرا شده است.در ادامه روش استوار در آزمون مدل های جزئی خطی تعمیم یافته بررسی می شود به این صورت که یک خانواده از آماره های استوا...

15 صفحه اول

مدل بندی داده های فازی با رگرسیون اسپلاین تطبیقی چندگانه

در این مقاله به مدل بندی داده های ورودی دقیق-خروجی فازی پرداخته می شود و رویکرد رگرسیون مارس فازی با پارامترهای دقیق و جملات خطای فازی معرفی می گردد. روش پیشنهادی شامل دو مرحله است: در مرحله اول با استفاده از رگرسیون اسپلاین تطبیقی چندگانه (مارس) مراکز متغیر وابسته برآورد می شوند، و در مرحله دوم کمترین مقادیر خطاهای فازی بر اساس یک مساله بهینه سازی غیر خطی به دست می آیند. در انتها کاربرد مدل ...

full text

اسپلاین های تطبیقی و غیرتطبیقی در مدل های رگرسیونی نیمه پارامتری

مدل های نیمه پارامتری اولین بار توسط انگل و همکارانش در سال 1986 معرفی شدند. انگل و همکارانش (1986) و چن و شیائو (1991) از روش کمترین توان های دوم جریمه ای (اسپلاین هموارساز)، فریدمن (1990) با استفاده از رگرسیون تطبیقی چند متغیره اسپلاین (mars)، کیوزیک و همکارانش (1992) با استفاده از روش مانده های جزئی، سورینی و وانگ (1992) و کارول و همکارانش (1997) با استفاده از روش درستنمایی نیمرخ، پارامترهای...

15 صفحه اول

مطالعه ای بر اریبی مجانبی برآوردگرها در مدل های رگرسیونی پانلی پویا

این رساله خواص مجانبی برآوردهای ضرایب رگرسیونی پانلی پویا را وقتی تعداد داده های مقطعی به سمت بی نهایت میل می کند در نظر گرفته و رفتار مجانبی روش های برآوردیابی حداقل مربعات خطای ضرایب رگرسیونی و حالت تعمیم یافته آن را در حالت مانایی توزیع مشاهدات مورد بررسی قرار می دهد. با توجه به اهمیت ویژه برازش این مدل ها در تحقیقات کاربردی، موضوع اصلی این رساله یافتن معادلات اریبی مجانبی در مدل های مختلف ر...

15 صفحه اول

بررسی عوامل موثر بر استفاده از روش های پیشگیری از بارداری بر اساس مدل رگرسیونی لجستیک

Despite unwillingness to fertility, about 30% of couples do not use any kind of contraception and this will lead to unwanted pregnancy. In this clinical trial study, 4177 subjects who had at least one alive child, and delivered in one of the 12 university hospitals in Tehran were recruited. This study was conducted in 1996. The questionnaire included some questions about contraceptive use, thei...

full text

عوامل موثر بر بقای بیماران پیوند کلیه با استفاده از مدل اسپلاین جریمه شده

زمینه و هدف: روشهای مختلفی برای تحلیل داده ها در مطالعات بقا مورد استفاده قرار می گیرد. این مطالعه به منظور تحلیل عوامل مرتبط با بقای بیماران پیوند کلیه با استفاده از اسپلاین جریمه شده در مدل کاکس و مقایسه آن با مدل مخاطرات متناسب کاکس انجام پذیرفت. روش بررسی: مطالعه به صورت همگروهی گذشته نگر بر روی اطلاعات 876 بیمار پیوند کلیه در شهر کرمانشاه طی سالهای 1394-1380 انجام گرفت. برای تحلیل داده ها...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان فارس - دانشکده علوم پایه

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023